Искусственный интеллект: четвёртая волна и реальные корни
Ключевые тезисы:
- История ИИ и суперкомпьютеров развивается волнами, текущий ажиотаж — четвёртый по счёту.
- Переломный момент в восприятии вычислительной техники произошёл в 1970-е с проектом «Старан».
- Современные системы анализа больших данных (как Palantir) и управления войной уходят корнями в технологии холодной войны.
- Внедрение ИИ в военную сферу прошло путь от аналитики до тактического управления, но его стратегическое применение чревато катастрофическими ошибками.
- Ключевой сдвиг: от «компьютера как инструмента» к «компьютеру как ключевому компоненту власти» (кто владеет информацией — владеет миром).
Исторические волны ИИ и суперкомпьютеров
Четвёртое «пришествие» ИИ
Автор был свидетелем трёх предыдущих волн ажиотажа вокруг ИИ. Первая волна была в начале 1990-х, когда российский учёный Александр Галушкин (в честь которого назван суперкомпьютер Яндекса) предрекал революцию, но мир «отставал на 25 оборотов».
Переломный проект «Старан» (1970)
Американские военные в 1970 году сформулировали техзадание на компьютер «Старан» — систему ПВО, которая должна была в реальном времени обрабатывать данные с 50 радарных станций и отслеживать 15 000 объектов.
Важно: Это был первый случай, когда компьютер рассматривался не как «считалка», а как ключевой компонент обороноспособности страны. В нём впервые была реализована ассоциативная память — прабабушка алгоритма трансформера, лежащего в основе современных нейросетей (GPT).
Советский ответ
В 1978 году в СССР (в КГБ) был создан центр «Неквант» для разработки аналогичной, но более совершенной системы. Проект был успешным, что признавали даже американцы, потерявшие технологическое превосходство в этой области. С этого момента укрепилась идея: «Кто владеет информацией, тот владеет миром».
От интернета к киберпространству и большим данным
Три интернета
- Первый: для военных и спецслужб (передача файлов).
- Второй (1991): интернет сайтов и электронной коммерции (лопнул с пузырем доткомов).
- Третий (2004): интернет пользовательского контента и социальных сетей.
Рождение Palantir
Компания Palantir Technologies была основана Питером Тилем в 2003 году — за год до рождения Facebook. Идея выросла из отдела антифрода в PayPal, где поняли, что в больших данных видны скрытые закономерности (коррупционные петли, схемы).
Ирония: Соцсети, куда люди «радостно потащили всё, что у них за душой», стали источником данных для тотального шпионажа. Palantir изначально создавался как «программа для шпионажа в соцсетях».
Киберпространство как поле боя
Американцы дали комплексное определение киберпространству (в отличие от узкого российского «где хакеры атакуют компьютеры»), выделив три домена:
- Физический: компьютер → устройство → человек (дрон, ракета).
- Политический: компьютер → нейросеть/ботнет → фейки → манипуляция сознанием.
- Кибердомен: компьютер атакует компьютер.
Эта концепция стала основой для современных кибервойск и комплексного планирования операций.
Palantir: от разведки до управления войной
Эволюция применения
- Изначально Palantir использовался спецслужбами для анализа больших данных (поиск Бен Ладена, отслеживание террористов).
- После 2010 года, с официальным созданием кибервойск в США и НАТО, его стали применять и для военных целей, но только для разведки.
- Переломный момент: активное применение в конфликтах (Украина, Израиль) для тактического целеуказания и управления ударами.
Как работает система тактического управления
Для офицера это выглядит как идеальное «абсолютное оружие»:
- Единый экран: вся информация (карты, спутниковые данные, разведка) в одном месте.
- Простое целеуказание: тыкаешь в объект на карте → создаётся карточка задачи на поражение.
- ИИ-ассистент: система предлагает варианты удара (скорость, мощность, стоимость) на основе заданных приоритетов.
- Система подтверждения: «хардвотинг» — запрос к нескольким источникам данных. Если большинство говорит «бей», появляется кнопка «Approve».
- Исполнение и контроль: система показывает подготовку и пуск средства поражения, а затем подтверждает результат.
Стратегические ошибки: пример с Ираном
Попытка использовать ИИ (Anthropic Claude) для стратегического планирования при ударе по Ирану привела к катастрофе из-за пяти ключевых ошибок:
- Игнорирование вероятностей: ИИ дал низкую вероятность успеха (20-25% за один день), но решение было принято политически (Трампом) вопреки анализу.
- Конфликт стратегий: Американская стратегия (раскачка изнутри) противоречила израильской (устрашение через удары по семьям приоритетных целей). ИИ, следуя израильским приоритетам, выбрал для удара жену высокопоставленного лица в школе, что привело к гибели 170 школьниц и краху американского плана.
- Проблема «этической нахлобучки»: Компания Anthropic позиционировала себя как «этический фильтр», но под давлением военных выпустила версию Claude Gov без ограничений.
- Конфликт с заказчиком: Трамп потребовал убрать упоминания об этике из контракта с Anthropic. Компания отказалась, и её уволили за день до операции, создав хаос.
- Смена «коней на переправе»: Удаление ключевого подрядчика непосредственно перед операцией дезорганизовало процесс.
Выводы:
- Современные технологии ИИ и анализа данных — не революция, а эволюция идей, заложенных десятилетия назад.
- Palantir — мощнейший инструмент тактического уровня, превращающий офицера в оператора с кнопкой «поразить».
- Перенос ИИ на стратегический уровень чреват катастрофическими последствиями из-за неучёта политического контекста, человеческого фактора и этических дилемм.
- Ключевой риск: слепая вера в «объективность» алгоритмов, которые могут эффективно решать тактические задачи, но неспособны заменить стратегическое мышление и несут в себе заложенные людьми предубеждения и ошибки.