Будущее найма в эпоху AI: Конспект выступления Кости Горского

Эксперт и контекст

Костя Горский — сооснователь HR-агентства и AI-продукта для рекрутеров, в прошлом дизайн-директор Яндекса и дизайн-лидер в Intercom.

Агентство фокусируется на найме продуктовиков и дизайнеров, используя сеть опытных профессионалов из Tier-1 компаний (Meta, Apple, Stripe и др.).
Продукт помогает рекрутерам структурировать и анализировать данные с собеседований.

Что происходит на рынке труда в IT (2026)?

Вакансий становится больше: Глобальное количество вакансий для разработчиков и продуктовиков растёт и достигло максимума с времён ковида.
Конкуренция усиливается: Несмотря на рост вакансий, кандидатов на рынке ещё больше из-за сокращений в Big Tech. Рынок становится конкурентным.
Появляется «индустрия устройства на работу»: Возникают курсы и сервисы, которые учат, как оформлять резюме, проходить собеседования и массово откликаться на вакансии.

Эволюция собеседования

Низкая предсказательная сила

Рекрутинг — это гадание: Корреляция между результатами обычных собеседований и реальной работой сотрудника исторически низкая (~0.38). Более эффективны структурированные интервью, тесты на когнитивные способности и рабочие задания.

Влияние AI на процесс

Со стороны кандидата: Использование AI для подготовки, генерации ответов и даже читинга в реальном времени (например, подсказки на экране).
Со стороны компании: AI-рекрутеры для первичного скрининга, транскрибация и анализ собеседований, автоматическая фильтрация резюме.
Новые форматы: Упражнения, где кандидату предлагают за несколько часов создать прототип, используя любые инструменты (включая AI), а затем презентовать и обсудить результат. Собеседования эволюционируют: Смещение фокуса с проверки знаний на анализ опыта, поведенческих сценариев и совместных упражнений.

Возвращение офлайна

Компании (например, Google) снова начинают привозить финальных кандидатов на офлайн-собеседования, чтобы усложнить читинг и лучше оценить человека.

Кого ищут компании? Ключевые компетенции

Агентность: Способность самостоятельно ставить задачи, направлять себя и корректировать курс. «Если тебе, чтобы делать работу, нужно, чтобы тебя запромитили, — плохие новости».
Насмотренность и вкус: Опыт, позволяющий отличить классный результат от посредственного и арт-директить AI-модели для его достижения.
AI-флюэнтность: Желание и умение работать с AI-инструментами (Claude Code, Cursor и т.д.), понимание их сильных и слабых сторон.

Эволюция оценки компетенций

Традиционные методы проверки не дают идеальной корреляции с будущей эффективностью. Современные подходы включают комбинацию методов:

Структурированные собеседования (в среднем 6-8 этапов).
Тестовые задания и кейсы.
Оплачиваемые тест-драйвы (неделя-две работы в компании) — дают более полное представление о взаимной совместимости, чем собеседование. Оценка кандидата смещается в сторону реальных примеров работы.
Сбор референсов от прошлых коллег.

Нетворкинг как новый trust layer

Нетворкинг и личные рекомендации становятся ключевым «слоем доверия» (trust layer). В условиях шума и фейков ценность живых человеческих отношений, доверия и рекомендаций растёт.

Личное общение и проверенный опыт исключают элемент фейковости.
Риск «пузыря»: компании должны расширять круг знакомств, чтобы не вращаться в одной и той же среде.
Источники расширения сети: выпускники вузов (часто более гибкие и «AI-ориентированные»), новые знакомства через существующие контакты.

Профиль вместо резюме

Резюме (CV) как «средневековый» документ теряет смысл в эпоху AI. Будущее за персональными профилями, демонстрирующими реальные результаты работы:

По аналогии с GitHub для разработчиков или портфолио для дизайнеров.
Профиль должен принадлежать самому человеку и им контролироваться.
Может дополняться рекомендациями от живых людей.
Важно не превратить это в «цифровую трудовую книжку» (дистопический сценарий).

Цифровой след и анализ AI

AI уже позволяет глубоко анализировать публичную активность кандидата:

Можно «прогуглить» соцсети, блоги, Telegram-каналы.
Инструменты вроде Claude могут анализировать годы постов и делать выводы о человеке.
Это спорный сигнал: люди в соцсетях могут носить «маски», поэтому серьезные выводы делать рискованно.

Вызовы и тренды

Шум и фейки: Массовые автоматические отклики (LinkedIn фиксирует ~11 000 в минуту) и случаи полной фальсификации опыта кандидатов.
Юридическая ответственность: AI не может нести ответственность, поэтому «в каждой компании должен остаться хотя бы один человек, на которого можно подать в суд».
Сдвиг к human-first: Передовые компании переходят от поиска под конкретную вакансию к построению долгосрочных отношений с талантами (званые ужины, сбор рекомендаций от сотрудников). Душевность побеждает фильтры.
Доверие как валюта: В условиях фейков и автоматизации ценность личных рекомендаций и репутации резко возрастает.

Советы кандидатам

Готовьтесь с AI: Используйте ChatGPT/Claude для структурирования опыта, подготовки к вопросам и проведения пробных собеседований.
Делайте работу красиво: Умение эффектно презентовать свои проекты и опыт становится конкурентным преимуществом.
Проявляйте человечность: В эпоху шума искренность, душевность и нестандартные проявления внимания (в рамках уместного) помогают выделиться.
Работайте с нетворком: Самый эффективный способ начать диалог с компанией — получить рекомендацию от действующего сотрудника. Главная рекомендация: активно нетворкаться — знакомиться с интересными работодателями и коллегами до того, как понадобится искать работу.

Выводы и итоги

Процесс найма остаётся несовершенным, но AI добавляет инструментов как компаниям, так и кандидатам, смещая фокус с простой проверки навыков.
Гонка за суперталантами обостряется, в то время как «крепким хозяйственникам» становится сложнее конкурировать в условиях массовых откликов. При этом хороших специалистов не бывает много, их по-прежнему будут искать и нанимать.
Будущее — за гибридной моделью, где AI обрабатывает данные и снимает рутину, а люди выстраивают отношения, оценивают культурное соответствие и принимают финальные решения на основе доверия.
Рынок труда активен: количество вакансий всё ещё превышает количество уволенных. AI меняет инструменты, но не отменяет ценности человеческих связей и реальных профессиональных результатов.