🎬 Создание AI-видео: от промптов до монтажа

Практический разбор AI-видео: от промптов до монтажа

Ключевые тезисы:

Вебинар посвящён практическому разбору создания AI-видео, включая генерацию изображений и анимации.
Основной инструмент — сервис Utopia AI, который объединяет популярные модели и позволяет оплачивать российскими картами.
В центре внимания — детальный разбор промптов для каждой сцены и этапа работы.
Важны идея, консистентность и контроль через детальные промпты с запретами.
Для создания видео использовались: Civitai, GPT, Niji Bananа (изображения), Kling (анимация), Suno (музыка), CapCut (монтаж).

Utopia AI — основной сервис для работы, предлагающий:

Используемый стек технологий:

Для изображений: Civitai 4.5 (часто для черновиков), GPT Image 2, Niji Bananа Pro.
Для анимации: Kling 3.0 и Turbo 2.5 (преимущество — работа с начальным и конечным кадром).
Для музыки и монтажа: Suno, CapCut (или DaVinci Resolve для профессионалов).

Идея первична. Сначала определяется общая стилистика (например, готическая) и образы моделей под каждый наряд.
Подбор «неидеальной» внешности. Важно добавлять изюминку (индивидуальные черты, пигментацию и т.д.), чтобы образы выглядели характерно и не шаблонно.
Детальные промпты для моделей. Промпт должен максимально подробно описывать желаемое: внешность, черты лица, макияж, гармонию с образом одежды.

Пример: «Нежная утончённая девушка с рыжими волосами и мягкими чертами лица для образа с вишнями».

Работа с референсами. Для генерации финальных сцен используются собранные референсы (позы, ракурсы, освещение) и уже созданные изображения моделей.
Контроль через промпт. К промпту прикрепляется изображение модели, а в тексте детально прописывается:
- Что нужно сохранить (внешность, платье, позу).
- Что нужно создать (новую локацию, ракурс).
- Жёсткие запреты на изменение ключевых элементов.
Использование базы токенов. Готовые списки терминов для поз, освещения, планов съёмки значительно ускоряют работу.

Преимущество Kling: возможность задать начальный и конечный кадр для плавного перехода.
Чёткое техническое задание для нейросети. В промпте необходимо буквально по секундам расписать движение камеры и статичность модели:

Пример: «Очень медленное и плавное боковое перемещение камеры. Девушка стоит статично, не поворачивает голову, движется только камера».
Множество запретов. Чтобы избежать артефактов (деформации, «плывущей» кожи, новых элементов), нужно явно запрещать нейросети вносить изменения.
Постобработка в редакторе. Сгенерированные ролики можно нарезать и менять скорость для создания нужного динамического эффекта.

Поиск альтернатив. Если нейросеть некорректно реагирует на слово (например, «кровь»), его нужно заменить описанием («вишнёвый сок, стекающий струйкой»).
Важность стороннего взгляда. Кураторы помогают критически оценить работу, отказаться от неудачных решений (например, неестественно выглядящих деталей) и улучшить презентацию проекта.
Поэтапная работа. Сначала генерируется база (модель), затем последовательно добавляются детали (макияж, одежда, локация).

Детализация — ключ к успеху. Чем подробнее и строже промпт, тем предсказуемее и качественнее результат.
Накопление базы — ваше преимущество. Сохранение удачных промптов и использование готовых баз токенов ускоряет работу в будущем.
Гибкость и поиск решений. Если что-то не получается, нужно искать обходные пути: менять формулировки, использовать референсы, применять постобработку.
Обратная связь необходима. Взгляд со стороны (куратора, коллеги) помогает объективно оценить работу и избежать ошибок.
Ресурсы: На создание подобного проекта может уйти около 20 часов (включая аналитику и концепцию) и примерно 4-7 тысяч токенов в сервисе.