Этот конспект не сохранится

Закроешь вкладку — потеряешь. Зарегистрируйся — и он будет в библиотеке навсегда.

Telegram

Ваш конспект

YouTubeЭто Будет на Пересдаче ЕГЭ по Информатике 2026!

🎯 Конспект: Подготовка к пересдаче ЕГЭ по информатике и разбор задания на кластеризацию

📌 Ключевые тезисы общей подготовки

  • Пересдача часто легче основной волны.
  • Важно отработать типовые задачи и шаблоны решений.
  • Для успеха критически важно разобрать варианты Дальнего Востока (они часто совпадают с пересдачей).
  • Многие задачи решаются по готовым шаблонам и алгоритмам.

📌 Разбор заданий первой части

📌 Задание 1 (Графы)

Задача на определение длины пути или суммы дорог в графе.

  • Ищите "соло-пункт" (вершину с одной дорогой) как точку старта.
  • В симметричных графах можно использовать рандомный выбор на симметричных участках.
  • Пример: В представленном графе ответом для пути BD (или DB) было 9.

📌 Задание 2 (Логические функции)

Классическое задание на анализ функции и сопоставление значений переменных.

  • Используйте код-шаблон для перебора комбинаций:
    print('x y z w')
    for x in 0,1:
        for y in 0,1:
            for z in 0,1:
                for w in 0,1:
                    if f(x,y,z,w) == 0: # Условие из задачи
                        print(x, y, z, w)
    
  • В выводе ищите переменную, которая принимает только одно значение (например, всегда w=1).
  • Сопоставляйте оставшиеся строки таблицы истинности с условиями задачи.

📌 Задание 3 (Базы данных/Excel)

Задача на фильтрацию и вычисления (часто вес, объём, выручка).

  • Используйте автофильтры в Excel или аналогичные инструменты.
  • Алгоритм:
    1. Отфильтруйте по нужному товару (например, "крахмал картофельный").
    2. Отфильтруйте по типу операции ("поступление").
    3. Отфильтруйте по району/магазину и дате.
    4. Скопируйте получившиеся данные.
    5. Умножьте количество упаковок на вес/объём одной упаковки.
  • ⚠️ Внимание: Не забудьте про единицы измерения (кг, л) и корректный диапазон дат.

📌 Задание 4 (Кодирование)

Задача на построение оптимального префиксного кода (дерева Фано/Хаффмана).

  • Цель: закодировать слово минимально возможным количеством двоичных знаков.
  • Стратегия: Буквы, которые встречаются чаще, должны иметь более короткие коды.
  • Метод: Постройте дерево, пробуя разные варианты расположения частых букв. Сравнивайте общую длину закодированного слова для каждого варианта и выбирайте наименьшую.
  • Пример: Для слова "КОНОГОН" выгоднее было сделать код для "О" короче, что дало итоговую длину 16 вместо 18.

📌 Задание 5 (Алгоритмы для исполнителя)

Задача на анализ алгоритма, обрабатывающего двоичную запись числа.

  • Типичный сценарий: число N обрабатывается по правилу (например, если делится на 3, дописываются последние цифры, иначе остаток умножается на 3 и переводится в двоичный вид).
  • Решение: Напишите программу-перебор для N в заданном диапазоне, которая имитирует работу алгоритма и находит нужное число (максимальное, минимальное, ближайшее к заданному).
  • Шаблон: Используйте цикл for n in range(...), функции bin() для перевода в двоичную систему и срезы строк ([-3:]) для получения последних цифр.

📌 Задание 6 (Черепаха)

Задача на вычисление площади/периметра пересечения или объединения двух прямоугольников.

  • На пересдаче с высокой вероятностью будут два прямоугольника.
  • Что нужно уметь: Находить площадь и периметр пересечения и объединения фигур, а также количество целочисленных точек внутри них.
  • Совет: Используйте готовый код для Черепахи, подставляя свои команды. Для нахождения площади пересечения визуально выделите общую область на чертеже и посчитайте клетки.

📌 Задание 7 (Кодирование звука/изображения)

Типовая задача на расчёт объёма файла.

  • Формула: Объём = (Частота дискретизации) * (Глубина кодирования) * (Количество каналов) * (Время в секундах).
  • Важно: Внимательно читайте, в каких единицах просят ответ (биты, байты, Кбайты, Мбайты). Не забывайте переводить: /8 → байты, /1024 → Кбайты.
  • Округление: Если спрашивают "наименьшее целое количество Кбайт, необходимое для сохранения", результат нужно округлить вверх.

📌 Задание 8 (Комбинаторика, слова)

Задача на перебор слов по заданным условиям.

  • Используйте функцию product из модуля itertools для генерации всех комбинаций букв.
  • Шаблон решения:
    1. Сгенерируйте все слова заданной длины из заданного алфавита.
    2. Отсортируйте их, если нужно в алфавитном порядке (sorted).
    3. Пронумеруйте, начиная с 1.
    4. В цикле проверяйте условия задачи (например, "номер нечётный", "не содержит букв В, Е, К", "содержит ровно две буквы Т").
    5. Используйте метод .count() для подсчёта букв.
  • Ответом может быть количество слов или номера конкретных слов.

📌 Задание 9 (Обработка числовых данных в файле)

Задача на анализ табличных данных из файла.

  • Типичные условия: "ровно одно число повторяется трижды", "максимальное из повторяющихся больше наименьшего из неповторяющихся" и т.п.
  • Алгоритм:
    1. Откройте файл, считайте строки.
    2. Для каждой строки (списка чисел) используйте метод .count() для анализа повторений.
    3. Создайте списки для чисел с разным количеством повторений (например, p3 — те, что встречаются 3 раза).
    4. Применяйте условия задачи к этим спискам (поиск максимума/минимума, сравнение).
  • Совет: Внимательно работайте с типами данных, преобразуйте строки в числа.

📌 Задание 10 (Работа с текстом)

Поиск сочетаний букв в текстовом файле (часто с учётом дефисов).

  • Если в условии есть "в том числе в словах с дефисом", замените дефисы на пустую строку (replace("-", "")), чтобы "склеить" слова.
  • Используйте инструмент "Найти все" в текстовом редакторе или функцию count() в программе.
  • Пример: Найти все вхождения "то" (с большой буквы). Общее количество минус количество случаев, где "то" является отдельным словом.

📌 Задание 11 (Системы счисления)

Задача на определение минимальной длины серийного номера.

  • Типичная формулировка: "Сколько символов должно быть в алфавите, чтобы закодировать N номеров, используя не более M байт?".
  • Решение (автокод):
    for length in range(1, 10): # Перебираем длину номера
        total = alphabet_size ** length # Количество возможных номеров
        if total * bits_per_number / 8 > M_bytes:
            print(length)
            break
    
  • Переводите байты в биты (*8), если объём дан в байтах.

📌 Задание 12 (Автоматы, машина Тьюринга)

Анализ программы для исполнителя (часто увеличение/уменьшение числа в двоичной системе).

  • Переведите исходное число в двоичную систему.
  • Промоделируйте шаги программы по состояниям (q0, q1...), отслеживая положение головки и изменение ячеек ленты.
  • Переведите результат обратно в десятичную систему для ответа.
  • Совет: На экзамене, скорее всего, будет знакомая операция (увеличение разряда, инверсия битов).

📌 Задание 13 (Компьютерные сети)

Расчёт широковещательного адреса или адреса сети по IP и маске.

  • Используйте библиотеку ipaddress в Python.
  • Шаблон:
    from ipaddress import *
    net = ip_network('185.249.55.138/255.255.192.0', strict=False)
    print(net.broadcast_address) # Широковещательный
    print(net.network_address)   # Адрес сети
    
  • Если просят сумму байт адреса, сложите все числа в полученном IP.

📌 Задание 14 (Позиционные системы счисления)

Нахождение основания системы счисления или количества определённых цифр в записи.

  • Частый тип: "Значение выражения записали в системе счисления с основанием p. Определите, при каком p в записи наибольшее количество нулей".
  • Алгоритм:
    1. Вычислите значение выражения для всех p в заданном диапазоне.
    2. Переведите результат в систему с основанием p.
    3. Посчитайте нули в полученной записи.
    4. Найдите максимум.
  • Лайфхак: Выведите все пары (p, количество_нулей) в Excel и отсортируйте.

📌 Задание 15 (Множества, отрезки, делимость)

(Конспект по заданию 15 не был предоставлен в исходных частях).


🎯 Разбор задания на кластеризацию

Ключевые тезисы:

  • 🔍 Задание связано с анализом кластеров и поиском центра кластера с наименьшим количеством элементов.
  • 📊 Для решения необходимо определить координаты центров кластеров (абсциссу и ординату).
  • 💡 Задание из варианта Дальнего Востока (ДВ) оценивается как более простое по ответу, но более сложное по логике кластеризации по сравнению с другими частями.
  • ✅ Автор предоставляет готовое решение («шпору») и обещает разбор на следующий день.

📝 Суть задания

Задача заключается в анализе результатов кластеризации. Нужно:

  1. Определить количество элементов (оранжевых гигантов) в каждом кластере.
  2. Найти кластер с наименьшим количеством таких элементов.
  3. Для этого кластера вывести координаты его центра:
    • B1 — абсцисса (координата по оси X).
    • B2 — ордината (координата по оси Y).

Автор отмечает, что ответ в этой части (ДВ) проще, чем в других вариантах (например, в варианте «А»), но сама логика кластеризации сложнее.

💻 Решение и материалы

  • Автор демонстрирует полный код решения задачи.
  • Готовое решение («шпора») было выложено в Telegram-канал для участников.
  • Упоминается, что завтрашний вариант (Дальнего Востока) будет «изи» (лёгким) и не должен вызвать сложностей.

🚀 Планы и напутствие

  • На следующий день запланирован подробный разбор варианта Дальнего Востока.
  • Автор настраивает аудиторию на позитивный лад, утверждая, что после разбора все «пойдёте на изи напишите».
  • В конце — общее пожелание удачи всем зрителям.
🎯 Подготовка к пересдаче ЕГЭ по информатике — конспект на EchoNote