Матричная запись системы уравнений

Система линейных уравнений может быть компактно записана в матричной форме A · x = b. Для системы из двух уравнений это выглядит следующим образом:

  • Матрица коэффициентов A: [a11 a12; a21 a22]
  • Столбец неизвестных x: [x1; x2]
  • Столбец правых частей b: [b1; b2]

Произведение матрицы на столбец определяется построчно: каждая строка матрицы умножается на столбец неизвестных, что даёт левую часть соответствующего уравнения. Приравнивание результата к столбцу b возвращает исходную систему.

Обобщение на n-мерное пространство

Матричная форма естественным образом обобщается на систему с n неизвестными. В этом случае:

  • Матрица A становится размерности n×n.
  • Вектор неизвестных x и вектор правых частей b становятся n-мерными: [x1, x2, ..., xn] и [b1, b2, ..., bn].

Количество неизвестных в системе определяет размерность пространства: одно — линия, два — плоскость, три — трёхмерное пространство. С абстрактной точки зрения, система с n неизвестными существует в n-мерном пространстве.

Векторы и операции в Rⁿ

В n-мерном пространстве аналогом точки является вектор, имеющий n компонент: y = (y₁, y₂, ..., yₙ). Для таких векторов определяются операции по аналогии с двумерной и трёхмерной геометрией, чтобы сохранялись все привычные правила.

Основные операции:

  • Равенство векторов: y = z, если все их соответствующие компоненты равны: y₁ = z₁, ..., yₙ = zₙ.
  • Умножение на скаляр (число λ): λy = (λy₁, λy₂, ..., λyₙ).
  • Сложение векторов: y + z = (y₁ + z₁, y₂ + z₂, ..., yₙ + zₙ).
  • Длина (модуль) вектора: |y| = √(y₁² + y₂² + ... + yₙ²).
  • Скалярное произведение: (y, z) = y₁z₁ + y₂z₂ + ... + yₙzₙ.

Таким образом, n-мерное пространство наделяется полной алгебраической структурой, позволяющей работать с векторами аналогично обычному трёхмерному случаю.